劉 淇

電　話： 0551-63603823

E-Mail： qiliuql@ustc.edu.cn

個人主頁： http://staff.ustc.edu.cn/~qiliuql/   


主要研究方向： 數據挖掘與知識發現、機器學習方法及其應用


劉淇，男，教授，博士生導師，中國計算機學會(CCF)大數據專家委員會委員、中國人工智能學會(CAAI)機器學習專委會委員、中科院青年創新促進會優秀會員、IEEE/ACM會員。2013年獲得中國科學技術大學計算機應用技術專業博士學位。主要研究數據挖掘與知識發現、機器學習方法及其應用，著重於針對用戶行為數據（如消費數據、社交數據、教育數據）的分析建模和智能應用（如個性化推薦）研究。相關成果獲得數據挖掘領域頂級國際會議KDD 2018最佳學生論文獎（Research Track）、IEEE ICDM 2011最佳研究論文獎、SDM 2015 最佳論文候選獎等。還曾獲中科院院長特別獎和優秀博士學位論文獎、教育部自然科學一等獎（2018年，排名第2），入選了國家基金委優秀青年科學基金項目、中國科協“青年人才托舉工程”&&CCF青年人才托舉計劃（2017年）、微軟亞洲研究院青年學者“鑄星計劃”、CCF-Intel青年學者提升計劃等。擔任Frontiers of Computer Science青年AE，是ICDE 2019 Workshop on RecSys with Big Data、ICDM 2015 MobileDM & HuMoComp Workshop 的共同主席，是IEEE TKDE、ACM TKDD等10餘個學術期刊的審稿人，30餘次擔任IJCAI、KDD、AAAI、WWW、CIKM、ICDM、WSDM、SDM等重要國際學術會議的程序委員會委員或分會主席。主持了國家重點研發計劃項目課題、國家自然科學基金麵上項目等多項國家、省部級以及與微軟、科大訊飛、騰訊、百度等企業的合作研究項目。


獲獎情況：

  1. 2019年獲阿裏巴巴達摩院青橙獎

  2. 2018年獲中科院青年創新促進會優秀會員

  3. 2018年獲教育部高等學校科學研究優秀成果獎自然科學一等獎

  4. 2018年獲中科大新創校友基金會“院長研究獎”

  5. 2018年獲KDD 2018研究序列最佳學生論文獎

  6. 2017年入選中國科協“青年人才托舉工程”

  7. 2017年獲中科大“科學與社會”課程優秀論文導師獎

  8. 2016年獲CCF-騰訊犀牛鳥科研基金優秀獎

  9. 2015年獲Best of SDM 2015獎

  10. 2014年獲中科院優秀博士學位論文獎

  11. 2013年獲KSEM2013最佳論文獎

  12. 2013年獲CCML2013優秀學生論文獎

  13. 2012年獲博士生國家獎學金

  14. 2012年獲中科院院長特別獎

  15. 2011年獲ICDM2011最佳研究論文獎


十篇代表性論著：

  1. Qi Liu, Zhenya Huang, Yu Yin, Enhong Chen, Hui Xiong, Yu Su, Guoping Hu. EKT: Exercise-aware Knowledge Tracing for Student Performance Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE).(Accepted)

  2. Qi Liu, Shiwei Tong, Chuanren Liu, Hongke Zhao, Enhong Chen, Haiping Ma and Shijin Wang. Exploiting Cognitive Structure for Adaptive Learning. The 25nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'2019):627-635, Anchorage, Alaska, USA, 2019.

  3. Qi Liu, Zai Huang, Zhenya Huang, Chuanren Liu, Enhong Chen, Yu Su, Guoping Hu, Finding Similar Exercises in Online Education Systems, The 24nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'2018):1821-1830, Stockholm, 2018.7.13-2018.7.19.

  4. Qi Liu, Runze Wu, Enhong Chen, Guandong Xu, Yu Su, Zhigang Chen, Guoping Hu, Fuzzy Cognitive Diagnosis for Modelling Examinee Performance, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2018.2, 9(4).

  5. Hongyuan Zhu, Qi Liu, Nicholas Jing Yuan, Chuan Qin, Jiawei Li, Kun Zhang, Guang Zhou, Furu Wei, Yuanchun Xu, Enhong Chen, XiaoIce Band:A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music, The 24nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD'2018): 2837-2846, (Best Student Paper Award of Research Track), London, 2018.8.19-2018.8.23.

  6. Qi Liu, Hongke Zhao, Le Wu, Zhi Li, Enhong Chen, Illuminating Recommendation by Understanding the Explicit Item Relations, Journal of Computer Science and Technology, 2018.7, 33(4): 739-755.

  7. Qi Liu, Han Wu, Yuyang Ye, Dongfang Du, Chuanren Liu, Hongke Zhao, Patent Litigation Prediction: A Hybrid Modeling Approach, The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI'2018):5052-5059, Stockholm, 2018.7.13-2018.7.19.

  8. Le Wu, Qi Liu, Richang Hong, Enhong Chen, Yong Ge, Xing Xie, Meng Wang, Product Adoption Rate Prediction in a Competitive Market, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2018.2.1, 30(2): 325-338.

  9. Qi Liu, Biao Xiang, Nicholas Jing Yuan, Enhong Chen, Hui Xiong, Yi Zheng, Yu Yang, An Influence Propagation View of PageRank, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 11(3): 30, 2017.

  10. Qi Liu, Guifeng Wang, Hongke Zhao, Chuanren Liu, Tong Xu, Enhong Chen, Enhancing Campaign Design in Crowdfunding: A Product Supply Optimization Perspective, Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI'2017):695-702, Melbourne, Australia, 2017.8.19-2017.8.25.


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